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슈눅스: 아웃

Jul 21, 2023Jul 21, 2023

Schnucks의 새로운 케이퍼 카트

미국에서 가장 혁신적인 식료품점은 Walmart WMT가 아닙니다. 도대체 Amazon AMZN AMZN 도 아닙니다. 미국에서 가장 혁신적인 식료품점은 이제 St. Louis에 있는 Schnuck Markets입니다.

몇 주 전 깜짝 폭로로 Schnuck Markets(일명 "Schnucks")는 매장 내에 Caper Carts를 도입하기 위해 Instacart와 새로운 파트너십을 발표했습니다. Caper Carts는 본질적으로 스마트 카트입니다. 즉, "AI와 컴퓨터 비전을 사용하여 쇼핑객이 넣은 품목을 자동으로 식별하여 쇼핑객이 줄을 건너뛰고 결제할 수 있게 해줍니다."

스마트 카트에 대한 아이디어는 새로운 것이 아닙니다. 예를 들어, Amazon은 2020년에 자체 버전인 Dash DASH Cart를 출시했습니다. 이는 식료품점이 고객이 줄을 서야 하는 번거로움을 덜어주기 위해 사용하는 많은 신기술 중 하나일 뿐입니다.

따라서 이 시점에서 스마트 카트가 체크아웃 없는 쇼핑에 대한 최종 해답이라고 말하는 것은 말장난을 용서해 주세요. Clydesdales 앞에 카트를 놓는 것과 조금 비슷합니다.

그러나 그것은 또한 이 글의 요점이 아니다.

아니요, 이번 발표가 그토록 중요한 진짜 이유는 스마트 스토어 기술 혁신에 대한 Schnucks의 일관된 의지를 보여주는 증거이기 때문입니다.

수년 동안 Schnucks는 쇼핑 경험을 최적화하는 동시에 견고한 투자 수익을 보장하는 것을 목표로 지능형 기술 채택을 운영에 접목해 왔습니다. Schnucks는 최신 유행 기술을 수용하는 대신 전자 선반 라벨부터 재고 모니터링 로봇에 이르기까지 모든 것을 활용하여 스마트 기술을 운영에 체계적으로 통합했습니다.

지난 몇 년간의 간략한 타임라인 개요를 살펴보세요.

위 타임라인은 스마트 식료품점을 만들기 위한 단계별 테스트 및 학습 접근 방식의 예입니다. 로봇은 거의 실시간으로 재고와 가격을 모니터링합니다. 전자 선반 라벨을 통해 Schnucks는 최소한의 인건비로 가격을 조정할 수 있습니다. 앞서 언급한 프로모션 엔진은 해당 가격을 어느 수준으로 설정해야 하는지 결정하는 데 도움이 됩니다.

이 마지막 단락만으로도 식료품 업계에서 Schnucks를 차별화하기에 충분하며 이제 Caper Cart의 추가는 미래의 식료품 점을 더욱 발전시키는 진행 과정의 다음 논리적 단계일 뿐입니다.

작동할까요? 누가 알아?

이번에는 소비자 채택이 필요하기 때문에 Schnucks의 스마트 카트 구현은 다를 것입니다. 라벨, 로봇, 알고리즘의 경우에는 그렇지 않습니다. 반면에 스마트 카트는 고객이 쇼핑 습관을 바꾸도록 요구합니다.

스마트 카트 식료품 경험이 셀프 계산대보다 훨씬 더 좋을까요? 고객은 미래에 다른 컴퓨터 비전 지원 "Just Walk Out"과 같은 경험보다 이것이 더 매력적이라고 ​​생각할까요?

이것들은 모두 시간만이 답할 수 있는 유효한 질문이며 이것이 바로 여기서의 요점입니다. 즉, Schnucks가 이에 답하려고 시도하고 있다는 것입니다!

Schnucks는 방관하는 대신 지난 6년 동안 100개 이상의 매장을 갖춘 식료품점 체인을 발전시키면서 실험을 통해 적극적으로 학습해 왔습니다.

이것이 바로 Schnucks가 경쟁업체와 차별화되는 점입니다.

멋진 "Just Walk Out" 기술을 모두 갖춘 Amazon은 Amazon Fresh 식료품 배너 아래 실제 매장을 운영하는 데 의미 있는 역사가 없습니다. Schnucks 및 거의 100년의 역사와는 달리 Amazon은 사람들이 단순한 기술 기믹 이상의 것을 위해 계속 돌아오도록 하는 매장 내 식료품 쇼핑 경험을 만드는 방법을 여전히 배우고 있습니다(아래 비디오 참조).

대조적으로 Walmart는 Schnucks가 이미 체인 전체에 구현한 것과 동일한 많은 아이디어로 시작하고 중단했으며(로봇 참조) Walmart는 마침내 의미 있는 ESL 경로로 향하고 있는 것처럼 보이지만 촛불을 들 수는 없습니다. 이러한 모든 실험을 서로 연계하여 실행함으로써 장기적인 운영 영향의 전체 범위를 이해한다는 측면에서 Schnucks에게 감사드립니다.